فهم مفهوم الذكاء الاصطناعي وتاريخ تطوره وفروعه الرئيسية.
إدراك دور البيانات في الذكاء الاصطناعي وكيفية تحليلها وتجهيزها.
التعرف على أساسيات تعلم الآلة والتعلم العميق وتطبيقاتهما.
فهم تقنيات معالجة اللغات الطبيعية والرؤية الحاسوبية.
استيعاب مفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدي ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
التعرف على الأنظمة الخبيرة والروبوتات وإنترنت الأشياء والحوسبة السحابية.
التعامل مع التحديات الأخلاقية والتنظيمية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي وفق أفضل الممارسات الدولية.
- اليوم الأول: مقدمة في الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات
مقدمة في الذكاء الاصطناعي
علم البيانات
- اليوم الثاني: تعلم الآلة والتعلم العميق
تعلم الآلة
التعلم العميق
- اليوم الثالث: اللغة والرؤية والذكاء التوليدي
معالجة اللغات الطبيعية
الرؤية الحاسوبية
الذكاء الاصطناعي التوليدي
- اليوم الرابع: الوكلاء والأنظمة والروبوتات
وكلاء الذكاء الاصطناعي
الأنظمة الخبيرة
الروبوتات وإنترنت الأشياء
- اليوم الخامس: السحابة والحوكمة والأخلاقيات
الحوسبة السحابية والبيئات الافتراضية
الحوكمة والأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي
- فهم شامل لمفاهيم الذكاء الاصطناعي وأدواته وتطبيقاته العملية.
- القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات في بيئة العمل.
- إدراك كامل لتقنيات تعلم الآلة والتعلم العميق ومعالجة اللغات والرؤية الحاسوبية.
- الاستعداد للتحول الرقمي ومستقبل العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
- الحصول على شهادة ممارس الذكاء الاصطناعي المعتمد (AIP) من AIRIS®.
- التعامل مع التحديات الأخلاقية والتنظيمية المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- موظفو القطاعين الحكومي والخاص الراغبون في تطوير مهاراتهم الرقمية.
- القيادات الإدارية العليا والوسطى.
- المدراء التنفيذيون ورؤساء الأقسام.
- مسؤولو التخطيط الاستراتيجي والتحول الرقمي.
- الراغبون في الحصول على اعتماد دولي في مجال الذكاء الاصطناعي.
AIRIS 
