أهداف الدورة:
- تزويد المشاركين بفهم شامل لأساسيات الذكاء الاصطناعي وأنواعه المختلفة.
- تمكين المتدربين من استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في الحياة العملية واتخاذ قرارات ذكية.
- تدريب المشاركين على تصميم وبناء أنظمة خبيرة فعّالة.
- إكساب المتدربين المهارات اللازمة لتطبيق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في مشاريع عملية.
- تطوير القدرة على تصميم وكلاء ذكيين (Agents) قادرين على التفاعل وفهم اللغة البشرية.
- تحفيز الابتكار وتوسيع آفاق التفكير في استخدامات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
المحاور الأساسية:
- تعريف الذكاء الاصطناعي وأنواعه
- خوارزميات البحث والاستدلال
- التمثيل المعرفي (Knowledge Representation)
- التعلم الآلي (Machine Learning) كمكون من الذكاء الاصطناعي
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الروبوتات، الألعاب، وحل المشكلات
ثانياً: الأنظمة الخبيرة وNLP/Agents
الوصف:
يركز هذا الجزء على كيفية تصميم وبناء أنظمة خبيرة قادرة على اتخاذ القرارات، بالإضافة إلى فهم ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتصميم الوكلاء الذكيين (Agents) القادرين على التفاعل مع البشر.
المحاور الأساسية:
- مكونات النظام الخبير (قاعدة المعرفة، محرك الاستدلال)
- تصميم وبناء قاعدة معرفية
- تعريف الوكيل الذكي وأنواعه
- فهم اللغة البشرية باستخدام تقنيات NLP
- تطبيقات عملية: Chatbots، الترجمة الآلية، وتحليل النصوص
HDTC Academy
